Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Y học “kỳ diệu” chưa từng có

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y học đã tạo ra nhiều đột phá đối với lĩnh vực này, nhờ khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng, từ đó đưa ra các kết quả đánh giá cao. Đã mang tính đột phá trong cuộc chiến chống lại tình trạng kháng thuốc trong chăm sóc sức khỏe.

Khi penincillin ra đời, các loại kháng sinh đã trở thành "trụ cột" của y sinh hiện đại, giúp cứu sống biết bao người. Có điều, trong những năm gần đây, hiệu quả của kháng sinh đã giảm đi nhiều do tác hại của thói quen dùng quá liều khiến vi khuẩn sản sinh ra khả năng kháng thuốc. Với sự gia tăng của vi khuẩn kháng kháng sinh và sự phát triển hạn chế của các loại thuốc mới, việc tìm kiếm các giải pháp sáng tạo đã trở nên cấp thiết.

Các nhà khoa học từ Đại học ETH Zürich của Thụy Sĩ mới đây đào tạo các thuật toán AI trên dữ liệu khối phổ để dạy chúng tự phát hiện tình trạng chống thuốc kháng sinh. Cơ chế này sẽ cho kết quả rất nhanh vì các nhà khoa học chỉ ra rằng bằng cách này nó có thể phát hiện các dấu hiệu đề kháng với kháng sinh ở vi khuẩn sớm hơn tới 24 giờ so với các công cụ chẩn đoán hiện tại. Nhờ vậy, bác sĩ có thể chỉ định liệu pháp kháng sinh chính xác và bắt đầu điều trị sớm hơn.

Để đào tạo hệ thống AI này, các nhà khoa học đã sử dụng một bộ dữ liệu gồm hơn 300.000 khối phổ của từng vi khuẩn. Cơ sở dữ liệu kết quả bao gồm khoảng 800 vi khuẩn khác nhau và hơn 40 loại kháng sinh, nhờ đó thuật toán có thể tự phát hiện tình trạng kháng kháng sinh.

Ngoài việc phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) còn có thể hỗ trợ phát triển các loại thuốc mới. Thông qua các thuật toán học máy, AI có thể tạo ra và thử nghiệm hàng triệu phân tử thuốc tiềm năng, dự đoán tính hiệu quả cũng như tác dụng phụ tiềm ẩn của chúng. Quá trình phát triển thuốc được rút ngắn hứa hẹn rất nhiều trong cuộc đua chống lại tình trạng kháng thuốc, bởi lẽ thời gian là điều cốt yếu.

Hơn nữa, AI có thể giúp tối ưu hóa việc sử dụng các loại thuốc hiện có để chống lại tình trạng kháng thuốc. Bằng cách phân tích dữ liệu bệnh nhân và kết quả điều trị, thuật toán AI có thể xác định các mô hình cho thấy sự phát triển của tình trạng kháng thuốc.

Với cách tiếp cận này, các thuật toán có thể trả lời những câu hỏi rất nhanh chóng, giúp mở đường cho các liệu pháp kháng sinh nhanh chóng và phù hợp, đặc biệt giúp ngăn ngừa sự lây lan của các bệnh nhiễm trùng kháng thuốc.

Theo người lao động